近日，《欧盟通用产品安全法规》（GPSR）将于12月13日正式实施，引得亚马逊欧洲站立马起身回应。

  亚马逊称，如果卖家在欧盟和北爱尔兰销售非食品产品，则需要满足通用产品安全法规 (GPSR) 要求。

  在2024 年 12 月 13 日之前，卖家需要完成以下操作，避免违规。

  其中，前五项要求需要卖家尽快完成。第6到8项要求，将有亚马逊官方告诉卖家如何完成。

  此外，亚马逊在AI方面也取得了应用成果，因此希望利用生成式人工智能（AI）来帮助服装卖家降低退货率。

  亚马逊时尚部门负责这个的人说，亚马逊推出了四项基于生成式人工智能的功能帮助顾客找到比较合适的衣服，减少服装退货率。

  研究表明，网上订购服装的平均退货率为24.4%，通常是因为消费者习惯购买多种尺寸或颜色的商品，通过试用判断并退回那些不合适的商品。

  为了改善这一体验，亚马逊推出包括个性化尺码推荐、合身评论摘要、尺码表以及面向卖家的“Fit Insights”工具。

  该系统的工作原理是考虑品牌尺码、产品评论和顾客自身的合身偏好之间的尺码关系。这一些信息会实时结合起来，为客户提供最合适的尺寸建议。

  但如果消费者是为他人购买（比如他们的孩子），那么这个功能应用起来效果并不好。

  另一个新功能“合身评论摘要“能够在一定程度上帮助解决这一个问题。这个功能会基于产品生成简短的段落摘要。包含了客户情绪和产品功能，还能提供关键产品属性。

  通过合身评论摘要，亚马逊从评论中提取有关服装合身性的信息，亚马逊解释说，大型语言模型可以将这一些信息总结为针对用户的个性化内容，帮助节省用户时间。

  亚马逊应用大型语言模型（LLMs）自动从多个来源提取和清理产品尺码表，然后将数据转化为标准化尺寸，删除重复信息并自动校正缺失或不正确的测量值，由此产生更准确、一致的尺码表。

  以上功能，也只是亚马逊近期在AI应用的一小部分。早前，亚马逊还推出了生成式AI工具，能够在一定程度上帮助卖家编写产品描述。当时有人估计，这种功能能帮主将点击率提高 40%。

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